Инженер и исследователь машинного обучения (ML Research engineer)

22.09.1991, Санкт-Петербург → Москва

Микроэлектроника и сенсорика → Разработка ПО, ПЛИС → Оптимизация, машинное обучение

☎️ Контактная информация

телефон +7 906 268 00 79 почта spbroma@gmail.com телеграм @spbroma

линкедин http://linkedin.com/in/roman-vlasov-69b32b69 гитхаб https://github.com/spbroma гитлаб https://gitlab.com/spbroma

💡 Области интересов

Исследование алгоритмов машинного обучения и методов оптимизации, решение с их помощью прикладных задач.

Хотелось бы двигать в сторону: обработки и генерации изображений и видео, дополненной и виртуальной реальности, геометрических методов и топологии

👨‍🏫 Выступления и публикации

Презентация: ODS.AI DataFest: ML Perf, Machine Learning Hardware Benchmark (2020)

Семинары: "Применение современных методов и алгоритмов для поиска нейросетевых архитектур, основанных на использовании градиентных иглобальных методов оптимизации" на летней школе "Современные методы теории информации, оптимизации и управления": (2020, 2021)

Статья: Non-convex optimization in digital pre-distortion of the signal (arXiv)

💻 Работа

Российский исследовательский институт Huawei, Москва

Старший инженер Апрель 2017 — данный момент

✨ Общая задача

Адаптивные модели в цифровой обработке сигналов для задачи идентификации системы для радиочастотного сигнала.

🔬 Исследования

• Алгоритмы оптимизации для комплексных нелинейных адаптивных динамических систем: градиентные, кваззиньютоновские, безградиентные.

• Структурная онлайн оптимизация

• Эволюционный и дифференцированный поиск архитектур

🛠 Разработка

• Участие в разработке внутреннего фреймворка для создания моделей с автоматическим дифференциированием для комплексных сигналов и параметров.. Реализация различных методов оптимизации.

• Создание гибкого фреймворка для множественной симуляции экспериментов с автоматической генерацией отчетов и гибким анализов результатов

• TensorFlow и PyTorch модели для комплексных сигналов, собственные модули для TF на C++

• Гибкий тестбенч на С++ для валидации реализации адаптивных алгоритмов на ПЛИС

🧰 Языки и инструменты

• Python, Matlab, PyTorch, TensorFlow, C/C++, Verilog, SystemVerilog

• Git, SVN, Ubuntu, Xilinx Vivado

📄 Keywords

machine learning, non-convex optimization , adaptive models, GitLab, AutoML, Neural architecture search, NAS, DARTS, DSP, Matlab

Специальный технологический центр, Санкт-Петербург

Инженер-программист Июль 2014 — Январь 2017

✨ Общая задача

Разработка решений в сфере информационной безопасности

🔬 Исследования

• Распределенные высокопроизводительные вычисления (FPGA, GPU)

• Криптография

• Обратное проектирование микросхем

🛠 Разработка

• Оптимизация проектов для ПЛИС по времени и ресурсам

• Участие в разработке устройств для высокопроизводительных вычислений, для систем приема и обработки радиочастотного сигнала

• Разрбаотка ПО для Windows (Qt, Visual Studio)

• Разработка для ПЛИС, реализация ядер для I2C, SPI, UDP

🧰 Языки и инструменты

• C/C++, Verilog, Qt

• Xilinx Vivado, MS Visual Studio, Wireshark

📄 Keywords

DSP, FPGA, software, hardware, wireless, cryptography

Центр микротехнологий и диагностики, СПбГЭТУ "ЛЭТИ", Санкт-Петербург

Инженер Февраль 2013 — Июнь 2014

✨ Общая задача

Работа над магистерской диссертацией: исследование алгоритмов обработки сигналов для оптических и акустических датчиков, их симуляция и реализация программно и в железе. Разработка и проведение экспериментов, иные сопутствующие задачи.

🔬 Исследования

• Методы измерения механического напряжения тонкопленочных мембран для МЭМС

• Волоконно-оптические и акустические датчики

• Проектирование МЭМС сенсоров

• Увеличение динамического диапазона интерферометрического волоконно-оптического датчика

🛠 Разрбаотка

• ПО для Windows (Qt, matlab, LabVIEW)

• Прошивки для микроконтроллера

• Дизайн ПЛИС

• Проектировние корпусов устройств

🧰 Languages and tools

• C/C++, Verilog, Qt, LabVIEW, Matlab, LaTeX

• Qt Creator, Xilinx ISE, SolidWorks, IAR

📄 Keywords

sensors, signal processing, optics, hardware, software, MCU, FGPA, measurements, experiment planning

📚 Образование и курсы

👨‍🎓 Университет

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (СПбГЭТУ) "ЛЭТИ" (2008-2014 ) Кафедра: Нанотехнологии и микросистемная техника Бакалавр и Магистр Электроники и Наноэлектроники

• Достижения

  • Диплом 2 степени в конкурсе на лучшую магистерскую диссертацию среди студентов СПбГЭТУ 2013/2014 года с работой "Многоволновый метод обработки сигналов интерферометрических волоконно-оптических датчиков"

  • Доклад на XI Международной конференции «Прикладная оптика-2014»

  • Доклад на научно-военной конференции (2014)

✍ Курсы

Введение в машинное обучение (Coursera, 2018)

Введение в глубокое обучение (Coursera, 2020)

Байесовские методы в машинном обучении (Coursera, 2021)

🐶 Домашние проекты

DSPlot (2021)

Питоновская обертка вокруг Matplotlib и Pyplot с общим интерфейсом для интерактивного построения графиков в оконном режиме и для юпитер-ноутбуков. Изначально разрабатывалась для удобной работы с комплексными данными: временной график, спектр и прочее

• Демонтрация

  

Плиточная карта России (2018)

Питоновский интерфейс для создание инфографик в виде плиточной карты России. Больше деталей об общем проекте: https://gizh.ru/all/russian-tilemap/

Демонстрация

Yandex Router (2017)

После переезда в Москву я хотел автоматизировать поиск оптимального места для аренды квартиры в незнакомом городе. Основным критерием была доступность общественного транспорта от работы. Для оценки, я написал скрипт, который с использованием API Яндекс.Карт вычисляет время, необходимое для достижения точек в окрестности целевой точки и строит тепловую карту по полученным данным.

В данный момент страница не работает из-за ограничений и правил использования API Яндекс.Карт

• Скриншот

  

💫 Другие интересы

• 3D графика

• Фотография, инфографика и графический дизайн

• Музыка